За лаштунками кліку: роль аналітики у формуванні позитивного користувацького досвіду

17 квітня 2026 року студенти нашого коледжу стали учасниками онлайн-вебінару від «Школи майбутнього ІТ-фахівця». Тема зустрічі — «Продуктова аналітика: як цифри допомагають створювати зручні застосунки».

Спікерами заходу виступили Іван Кушнаренко, аспірант кафедри економічної кібернетики, фахівець у сфері бізнес-аналізу. Фахівець розповідав, що стоїть за алгоритмами TikTok, YouTube та Instagram і чому аналітика — це набагато більше, ніж просто звіти.

Одним із найцікавіших блоків лекції став розбір механізмів формування рекомендацій. Спікери пояснили, як будується профіль користувача: аналізується не лише історія переглядів, а й місце розташування, тип пристрою та навіть спільні інтереси з вашими контактами. Саме тому вашим друзям часто трапляються схожі відео — це робота алгоритмів «схожих аудиторій».

На прикладі YouTube розібрали ключові метрики:

• CTR (Click-Through Rate): як часто користувачі натискають на прев’ю.
• Час перегляду (Retention): наскільки відео захоплює аудиторію.
• Динаміка: якщо метрики ростуть — алгоритм просуває контент, якщо падають — відео зникає з рекомендацій.

Продуктовий аналітик — це фахівець, який працює на межі математики, технологій та бізнесу. Іван Кушнаренко детально описав щоденний цикл роботи такого спеціаліста: від висунення гіпотез і збору даних до тестування та фінальних висновків разом із продуктовою командою.

Для успішного старту в цій професії потрібен міцний фундамент:

• Hard Skills: вища математика (особливо математична статистика), програмування на Python, знання SQL для роботи з базами даних та аналітичні інструменти.
• Soft Skills: логічне мислення, вміння бачити закономірності в хаосі цифр та, що не менш важливо, навички комунікації. Аналітик повинен вміти пояснити складні дані зрозумілою мовою.

Обговорили й актуальне питання впливу AI. Спікери підкреслили: штучний інтелект — це потужний помічник. Він може швидко написати скрипт, автоматизувати звіт або підказати нові гіпотези. Проте AI бракує розуміння бізнес-контексту та стратегічного бачення, які має людина. Саме тому фахівцям майбутнього потрібна глибока підготовка та вміння поєднувати роботу з нейромережами та власну експертизу.

Захід ще раз підтвердив: аналітика — це фундамент сучасного IT. Базу для такого розвитку дають на факультеті ІТ НУБіП України, де студенти можуть поглибити свої знання з математики та програмування.